وظائف الذكاء الاصطناعي وماهى المهنة الأكثر طلبًا في المستقبل القريب (مسار التوظيف)

لقد تحول الذكاء الاصطناعي من مجال تكنولوجي / حسابي متخصص إلى مجموعة أدوات هندسة علوم الكمبيوتر السائدة. لقد أحدث ذلك فوضى في وادي السيليكون ، ويستثمر عمالقة تكنولوجيا المعلومات الكبار مثل Google و Facebook و LinkedIn والعديد من الشركات الأخرى بشكل كبير في وظائف في الذكاء الاصطناعي.

يتماشى الذكاء الاصطناعي مع شعار “المستقبل هو الأتمتة” ، ويبدأ المبتدئون أيضًا في استخدام هذه التقنيات لأن السوق جديد جدًا للأشياء على مستوى المؤسسات.

من المتوقع أن تكون الوظائف في الذكاء الاصطناعي في قلب التطورات الجديدة في مجال تكنولوجيا المعلومات في مجالات مثل الأتمتة ومنصات DevOps و Internet Chabot والروبوتات.

الوظائف في الذكاء الاصطناعي هي مجال سريع الخطى ومليء بالتحديات يحقق تقدمًا واضحًا في حياتنا اليومية.

التعليم المطلوب لشغل وظائف في مجال الذكاء الاصطناعي

نظرًا للعدد الكبير من بدائل الدعم متعددة التخصصات الناشئة بسبب الذكاء الاصطناعي والآلات ، ستتغير متطلبات الخريجين في المستقبل.

لن تكون هناك حاجة تقريبًا للموظفين الذين يقومون بعمل بسيط و / أو متكرر. بالفعل اليوم ، يتناقص عدد عمال المصانع باستمرار ، وأصبح البشر أكثر فأكثر آلية التحكم في الماكينة. صناعة السيارات ، حيث العديد من خطوات الإنتاج مؤتمتة بالكامل بالفعل ، هي الرائدة في هذا الصدد. لذلك ، يجب أن يؤخذ التعليم الأساسي في الاعتبار لنفسه.

• للحصول على وظيفة في الذكاء الاصطناعي ، يجب أن تكون حاصلاً على الأقل على درجة علوم الكمبيوتر وأساسيات برمجة قوية.
• يجب أن يكون لديك فهم قوي للأسس المنطقية والفلسفية والمعرفية لأبحاث الذكاء الاصطناعي.
• يجب أن يكون لديك نظرة عامة جيدة على تقنيات الذكاء الاصطناعي الرئيسية وفهم متعمق لكيفية تطبيق هذه التقنيات في واحد على الأقل من المجالات داخل الأنظمة متعددة الوكلاء أو التفكير أو المعالجة المعرفية.

بالإضافة إلى ذلك ، يجب أن تكون لديك المهارات اللازمة لإجراء أبحاث الذكاء الاصطناعي في البيئات الأكاديمية أو بيئات البحث والتطوير ولتحديد كيف يمكن لتقنيات الذكاء الاصطناعي توفير حلول ذكية لمشاكل تكنولوجيا المعلومات في الشركات والمؤسسات.

المسار الوظيفي في الذكاء الاصطناعي

سيكون للذكاء الاصطناعي (AI) تأثير أساسي على سوق العمل العالمي في السنوات القليلة المقبلة. لذلك ، ستستند المناقشة إلى القضايا القانونية والاقتصادية والتجارية ، مثل التغييرات في سوق العمل في المستقبل وهياكل الشركة ، والتأثير على وقت العمل ، والأجور ، وبيئة العمل ، والأشكال الجديدة للتوظيف والتأثير على العمالة. علاقات.

هل ستؤدي الخوارزميات الذكية وروبوتات الإنتاج إلى بطالة جماعية؟ بالإضافة إلى الشركات والموظفين والمحامين والمجتمع والأنظمة التعليمية والمشرعين يواجهون أيضًا مهمة مواجهة التحديات الجديدة التي تنتج عن التقدم المستمر في التكنولوجيا. لذلك ، لتحديد المهن في الذكاء الاصطناعي ، لدينا نوعان من المهن ، وهما على النحو التالي:

• المهن الأكاديمية: للحصول على مهنة أكاديمية في الذكاء الاصطناعي ، عادة ما يذهب الناس للبحث أو الدكتوراه لأنها تجلب لهم دافعًا كبيرًا للتعلم ومرحلة لإثبات قدراتهم في أقسام البحث والتطوير.
• المهن المهنية: إن الحصول على “مهنة صناعية” مختلفة رأسياً هو ما يهتم به معظم الناس لأنه يجلب لهم حالة استخدام اجتماعية ورائجة تستخدمها المؤسسات لتحسينها. عادةً ما يحقق الأشخاص في مثل هذه المهن ذروات وامتيازات. قد يجدون أيضًا وظائف في شركات البرمجيات الموجهة للوكيل أو الشركات المتخصصة في استخدام تقنيات ذكاء الوكيل. قد تتكون مهامهم من تطوير منتجات وتطبيقات جديدة أو توجيه مثل هذه الأنشطة. تشمل الفرص المحتملة الأخرى الاستشارات أو إنشاء شركة ناشئة في سوق ناشئة.

المناصب الوظيفية

القطاعات : المجالات التي تستهدف الذكاء الاصطناعي مذكورة أدناه:

• الطب : بما في ذلك تفسير الصور الطبية والتشخيص والأنظمة الخبيرة لمساعدة الأطباء العامين والمراقبة والتحكم في وحدات العناية المركزة وتصميم الأطراف الصناعية وتصميم الأدوية.
• الروبوتات : وتشمل الرؤية والتحكم الحركي والتعلم والتخطيط والتواصل اللغوي والسلوك التعاوني.
• الهندسة : تشخيص الأخطاء ، وأنظمة التحكم الذكية ، وأنظمة التصنيع الذكية ، ومساعدات التصميم الذكية ، والأنظمة المتكاملة للمبيعات ، والتصميم ، والإنتاج ، والصيانة ، وأدوات تكوين الخبراء (على سبيل المثال ضمان عدم قيام موظفي المبيعات ببيع نظام لا يعمل.
• إدارة المعلومات : يشمل ذلك استخدام الذكاء الاصطناعي في التنقيب عن البيانات ، والزحف على الويب ، وتصفية البريد الإلكتروني ، وما إلى ذلك ، على سبيل المثال ، تستخدم شركة في كاليفورنيا الذكاء الاصطناعي لمساعدة تجار التجزئة في التنقيب عن بيانات المستهلك عن طريق غربلة الأعمار ، والرموز البريدية ، وعادات الشراء للأشخاص الذين يشترون البضائع عبر الإنترنت. Google عبارة عن مجموعة من منصات الذكاء الاصطناعي التطبيقية القادرة على “التعلم”.
• الفضاء : التحكم في المركبات الفضائية والروبوتات المستقلة بعيدًا جدًا عن الأرض بحيث لا يمكن التلاعب بها مباشرة من قبل البشر على الأرض بسبب تأخير الإرسال. ناسا تستخدم الذكاء الاصطناعي للمساعدة في تخطيط وجدولة صيانة مكوك الفضاء.
• الأنشطة العسكرية : قد يكون هذا هو المجال الذي تم فيه إنفاق معظم الأموال. كما أنه ليس من السهل التعرف على التفاصيل.
• التسويق : يتم استخدام الذكاء الاصطناعي لتطوير برامج تسويق أكثر استهدافًا وذات صلة وفي الوقت المناسب لزيادة معدلات تناقص العملاء

قد تتطلب بعض هذه المواقف الرأسية تصريحًا أمنيًا قبل التوظيف ، اعتمادًا على حساسية المعلومات التي يُتوقع من الموظفين التعامل معها. تتضمن أمثلة الوظائف المحددة التي يشغلها متخصصو الذكاء الاصطناعي ما يلي:

• محللو ومطورو البرمجيات.
• علماء الكمبيوتر ومهندسي الكمبيوتر.
• متخصصو الخوارزميات.
• علماء البحوث والاستشاريين الهندسيين.
• فنيو الجراحة الذين يعملون بأدوات روبوتية.
• أخصائيو الصحة الطبية الذين يعملون مع الأطراف الاصطناعية والأطراف الصناعية والمعينات السمعية وأجهزة استعادة البصر.
• كهربائيون عسكريون وطيران يعملون مع أجهزة محاكاة الطيران والطائرات بدون طيار والأسلحة.
• أساتذة ما بعد المرحلة الثانوية في المدارس الفنية والتجارية والمراكز المهنية والجامعات.

مرتب

متوسط ​​الراتب للحصول على “ماجستير في الذكاء الاصطناعي” يتراوح من 77،602 دولارًا أمريكيًا تقريبًا سنويًا لعالم الأبحاث إلى 135،260 دولارًا أمريكيًا سنويًا لمهندس التعلم الآلي.

متوسط ​​الراتب “لمهندس الذكاء الاصطناعي” يتراوح من حوالي 93،625 دولارًا سنويًا لمهندس البحث والتطوير إلى 135،260 دولارًا سنويًا لمهندس التعلم الآلي.

والباقي يعتمد على المرشح والمجال الذي يستهدفه.

ما هو مستقبل الذكاء الاصطناعي؟

في المقالة التالية ، سنناقش مستقبل الذكاء الاصطناعي. في عصر اليوم ، فإن وتيرة التطور أسرع من أي وقت مضى. نرى هذا التقدم في التكنولوجيا بسرعة كبيرة في الوقت الحاضر ، من Alexa و SIRI إلى المركبات ذاتية القيادة و alpha zero و Sophia.

في أفلام الخيال العلمي ، نرى الذكاء الاصطناعي على أنه روبوتات شبيهة بالبشر ، لكن في الواقع ، يتجاوز ذلك بكثير ، والذي يتضمن برامج مثل alpha zero الذي فاز مؤخرًا على جميع البشر في لعبة الشطرنج وغيرها من الألعاب.

الذكاء الاصطناعي هو مجال ناشئ. اليوم ، يُعرف باسم الذكاء الاصطناعي الضعيف (بسبب القيود). لكن مستقبل الذكاء الاصطناعي يدور حول بناء ذكاء اصطناعي قوي.

في الوقت الحالي ، يمكن للذكاء الاصطناعي التغلب على البشر في بعض المهام المحددة فقط ، ولكن في المستقبل ، من المتوقع أن يتغلب الذكاء الاصطناعي على الإنسان في جميع المهام المعرفية. بالتأكيد لها عواقبها التي ستكون إيجابية وكذلك سلبية.

ما هو الذكاء الاصطناعي؟

الذكاء الاصطناعي هو مجال للدراسة حيث نريد أن تقوم أجهزة الكمبيوتر بالأشياء التي يقوم بها البشر. من الواضح أن أجهزة الكمبيوتر تكون أسرع عندما يتعلق الأمر بالقدرات الحسابية والتحليلية ، لكن أجهزة الكمبيوتر لا يمكنها اتخاذ القرارات بمفردها ، أي أنها لا تملك القدرة على اتخاذ القرار.

إن تمكين أجهزة الكمبيوتر من اتخاذ القرار بذكائها هو الذكاء الاصطناعي. في الوقت الحاضر ، للذكاء الاصطناعي العديد من التطبيقات في كل مجال تقريبًا ، وهو ما يبدو إيجابيًا ويحل محل الوظائف البشرية التي قد تعتبر سلبية.

يتم تقديم الذكاء الاصطناعي الآن إلى حياتنا اليومية ؛ نحن نستخدم Alexa و Google home حتى التي تكون بديهية تمامًا للتعليمات وتقدم نتائج دقيقة تقريبًا.

في كتابة البريد الإلكتروني ، يمكننا أن نرى التوصية لإكمال الجمل. بخلاف حياتنا اليومية ، تساعد تقنيات الذكاء الاصطناعي في العمل العسكري واستراتيجيات الحرب وتكنولوجيا الأسلحة.

لقد عزز الذكاء الاصطناعي الأمن السيبراني لدرجة أن أنظمة الأمن الآن قادرة على التعرف على نمط من التهديدات السيبرانية ويمكنها بشكل استراتيجي إنشاء أداة أمنية للهجوم المضاد للتعامل معها.

يلعب الذكاء الاصطناعي دورًا مهمًا للغاية في الرعاية الصحية والأدوية. أحدث ما توصلت إليه Google Deep Mind قد هزم الأطباء في تجارب الكشف عن سرطان الثدي.

في المستحضرات الصيدلانية ، يمكن إجراء تركيبات ونتائج مختلفة في وقت أقل بكثير وبدقة أكبر من أي وقت مضى. كما نرى ، فإن الذكاء الاصطناعي ينمو في جميع مجالات حياتنا. إنه لأمر رائع أن نتساءل كيف سيبدو مستقبلنا مع هذا التطور الهائل للذكاء الاصطناعي؟

المجالات الرئيسية للذكاء الاصطناعي في المستقبل

يتنوع الذكاء الاصطناعي ليشمل جميع المجالات تقريبًا ، وسنناقش مستقبل الذكاء الاصطناعي في متابعة المجالات الرئيسية.

صناعات الرعاية الصحية

الهند 17.7٪ من سكان العالم مما يجعلها ثاني أكبر دولة من حيث عدد سكان الصين. لا تتوفر مرافق الرعاية الصحية لجميع الأفراد الذين يعيشون في الدولة.

هذا بسبب الافتقار إلى الأطباء الجيدين ، وعدم وجود بنية تحتية جيدة ، وما إلى ذلك. ومع ذلك ، لا يزال هناك أشخاص لا يستطيعون الوصول إلى الأطباء / المستشفيات.

يتمتع الذكاء الاصطناعي بالقدرة على توفير مرفق لاكتشاف المرض بناءً على الأعراض ؛ حتى إذا لم تذهب إلى الطبيب ، فسيقوم الذكاء الاصطناعي بقراءة البيانات من سوار اللياقة البدنية / التاريخ الطبي للفرد لتحليل النمط واقتراح الدواء المناسب وحتى توصيله في متناول يده من خلال الهاتف الخلوي فقط.

كما ذكرنا سابقًا ، فإن عقل Google العميق قد هزم الأطباء بالفعل في اكتشاف الأمراض المميتة مثل سرطان الثدي.

ليس بعيدًا عندما يكتشف الذكاء الاصطناعي الأمراض الشائعة بالإضافة إلى تقديم الاقتراحات المناسبة للأدوية. يمكن أن تكون عواقب ذلك: لا حاجة للأطباء على المدى الطويل تؤدي إلى تقليل الوظائف.

الذكاء الاصطناعي في التعليم

يعتمد تطور أي بلد على جودة التعليم الذي يحصل عليه الشباب. في الوقت الحالي ، يمكننا أن نرى أن هناك الكثير من الدورات التدريبية المتاحة على الذكاء الاصطناعي.

لكن في المستقبل ، سيغير الذكاء الاصطناعي الطريقة الكلاسيكية للتعليم. الآن لا يحتاج العالم إلى عمال مهرة للصناعات التحويلية ، والتي يتم استبدالها في الغالب بالروبوتات والأتمتة.

يمكن أن يكون نظام التعليم فعالًا جدًا ويمكن أن يكون وفقًا لشخصية الفرد وقدرته. سيعطي فرصة للطلاب الأكثر إشراقًا للتألق وابتلاع طريقة أفضل للتغلب على الأمر.

يمكن للتعليم الصحيح أن يعزز قوة الأفراد / الأمم ؛ من ناحية أخرى ، قد يؤدي سوء استخدام نفس الشيء إلى نتائج مدمرة.

الذكاء الاصطناعي في التمويل

يرتبط القياس الكمي لنمو أي دولة ارتباطًا مباشرًا بوضعها الاقتصادي والمالي. نظرًا لأن الذكاء الاصطناعي يتمتع بنطاق هائل في كل مجال تقريبًا ، فإنه يتمتع بإمكانات كبيرة لتعزيز الصحة الاقتصادية للأفراد والأمة. في الوقت الحاضر ، يتم استخدام خوارزمية الذكاء الاصطناعي في إدارة صناديق الأسهم.

يمكن لنظام الذكاء الاصطناعي أن يأخذ عددًا كبيرًا من المعلمات أثناء اكتشاف أفضل طريقة لإدارة الأموال. سيكون أداء أفضل من المدير البشري.

ستعمل الاستراتيجيات التي يحركها الذكاء الاصطناعي في مجال التمويل على تغيير الطريقة الكلاسيكية للتداول والاستثمار.

قد يكون مدمرًا لبعض الشركات التي تدير الصناديق التي لا تستطيع تحمل مثل هذه التسهيلات ويمكن أن تؤثر على الأعمال التجارية على نطاق واسع ، لأن القرار سيكون سريعًا ومفاجئًا. ستكون المنافسة صعبة ومتوترة طوال الوقت.

الذكاء الاصطناعي في المجال العسكري والأمن السيبراني

لقد قامت التقنيات العسكرية المدعومة بالذكاء الاصطناعي ببناء أنظمة أسلحة مستقلة ، والتي لن تحتاج إلى البشر على الإطلاق ، وبالتالي فهي تبني الطريقة الأكثر أمانًا لتعزيز أمن الأمة.

يمكننا أن نرى الروبوت العسكري في المستقبل القريب ، وهو ذكي مثل الجندي / الكوماندوز وسيكون قادرًا على أداء بعض المهام.

ستعزز الاستراتيجيات المدعومة بالذكاء الاصطناعي فعالية المهمة وستوفر الطريقة الأكثر أمانًا لتنفيذها. الجزء المتعلق بالنظام المدعوم بالذكاء الاصطناعي هو أن الطريقة التي تؤدي بها الخوارزمية ليست قابلة للتفسير تمامًا.

تتعلم الشبكات العصبية العميقة بشكل أسرع وتستمر في تعلم المشكلة الرئيسية هنا وهي الذكاء الاصطناعي القابل للتفسير. يمكن أن يكون لها نتائج مدمرة عندما تصل إلى الأيدي الخطأ أو تتخذ قرارات خاطئة من تلقاء نفسها.

خاتمة

يمكن للأنظمة المدعومة بالذكاء الاصطناعي تحسين جودة حياتنا إلى حد كبير ، كما ناقشنا في المقالة الفرصة الواسعة المتاحة للأنظمة المدعومة بالذكاء الاصطناعي.

من ناحية أخرى ، إنها نعمة للمجتمع إذا تم استخدامها في التحسين أو يمكن أن تكون نقمة إذا وصلت إلى الأيدي الخطأ.

لقد ناقشنا مستقبل الذكاء الاصطناعي في مجالات التمويل والرعاية الصحية والتعليم والتطبيقات العسكرية ، حيث يمكن أن يؤثر على كل من الطرق الإيجابية أو السلبية.

هذا دليل لمستقبل الذكاء الاصطناعي. نناقش هنا مستقبل الذكاء الاصطناعي وأهم 4 مجالات رئيسية للذكاء الاصطناعي في المستقبل. يمكنك أيضًا الاطلاع على المقالات التالية لمعرفة المزيد –

خاتمة

لقد أثرت تقنيات المعلومات الحديثة وظهور الآلات التي تعمل بالذكاء الاصطناعي بقوة على عالم العمل في القرن الحادي والعشرين. تعمل أجهزة الكمبيوتر والخوارزميات والبرامج على تبسيط المهام اليومية ، ومن المستحيل تخيل كيف يمكن إدارة معظم حياتنا بدونها.

ومع ذلك ، هل من المستحيل أيضًا تخيل كيف يمكن إدارة معظم خطوات العملية بدون قوة بشرية ، إذا كانت كذلك ، فسيكون الذكاء الاصطناعي اتجاهًا قصيرًا أكيدًا في صناعة تكنولوجيا المعلومات؟

لقد كان هذا دليلًا للوظائف في الذكاء الاصطناعي. لقد ناقشنا هنا المقدمة والمهارات التعليمية المطلوبة جنبًا إلى جنب مع الوظيفة والراتب والتوقعات المهنية في الذكاء الاصطناعي. يمكنك أيضًا الاطلاع على المقالة التالية لمعرفة المزيد –